在智能化浪潮席卷各行各业的今天，电动汽车的续航问题日益成为消费者关注的焦点。尤其是在冬季，低温环境对电池性能的影响使得电动车的续航表现备受考验。针对这一痛点，理想汽车近期在其冬季用车技术日上，向公众展示了其在提升冬季续航方面的最新技术成果。

理想汽车的工程师们深知，要提升冬季续航，必须从“开源”和“节流”两个方面入手。在“节流”方面，理想汽车采用了多项创新技术。

首先，双层流空调箱的设计是其中的亮点之一。这种空调箱通过上下分层进气，上层引入外部空气解决玻璃起雾问题，同时让乘客呼吸到新鲜空气；下层则利用内循环的温暖空气为脚部供暖，减少了能量消耗。结合智能控制算法，双层流空调箱在确保不起雾的前提下，将内循环空气比例提升至70%以上，显著降低了能耗。

其次，理想汽车还自研了全栈热管理架构，实现了对热量的精细化利用。特别是在冬季早晨通勤时，传统热管理方案往往将电驱余热同时用于座舱采暖和电池加热。但理想汽车发现，当电池电量较高时，为电池加热反而成了不必要的能量消耗。因此，他们增加了绕过电池的选项，让电驱直接为座舱供热，节能效果显著。

理想汽车还采用了多源热泵系统，具备43种模式以应对全温域多场景下的能量调配。这一系统通过压缩机“自产自销”快速制热，解决了低温下空调采暖效果不好的问题，实现了更快的采暖速度和更大的峰值制热能力。

在“开源”方面，理想汽车同样不遗余力。他们针对冬季电池低温能量衰减的问题，对电芯内阻进行了深入分析，并通过采用超导电高活性正极、低粘高导电解液等技术，成功将MEGA 5C电芯的低温阻抗降低了30%，功率能力提升了30%以上。这意味着在整车低温续航测试工况下，内阻能量损失和电池加热损耗均减少了1%，整体续航增加了2%。

除了电芯技术的创新，理想汽车还自主研发了ATR自适应轨迹重构算法，用于解决磷酸铁锂电池电量估不准的问题。这一算法能够依据车主日常用车过程中的充放电变化轨迹，实现电量的自动校准，使得电量估算误差保持在3%至5%之间，相比行业常规水平提升了50%以上。理想汽车还推出了APC功率控制算法，通过高精度的电池电压预测模型，实现了未来工况电池最大能力的毫秒级预测，从而在安全边界内最大限度地释放动力。

两大算法的成功开发，使得理想L6的低温纯电续航提升了15%之多。同时，低内阻的麒麟5C电池也让纯电的MEGA的电量能够从源头上得到节省。这些创新技术的应用，不仅提升了理想汽车的冬季续航表现，也进一步增强了家庭用户对电动汽车的信心和满意度。